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      AI視覺檢測(cè)的應(yīng)用價(jià)值有哪些?

      2022-02-11 10:59

      在過去十年中,制造商已轉(zhuǎn)向自動(dòng)化解決方案以不斷提高利潤。自動(dòng)化和機(jī)器視覺正在逐漸增強(qiáng),甚至被人工智能取代。接下來,我們來看看人工智能在視覺檢測(cè)方面的應(yīng)用價(jià)值。

      AI視覺檢測(cè)

      一、人工智能視覺檢測(cè)的價(jià)值

      在視覺檢測(cè)中,人工智能的價(jià)值尤為明顯。基于人工智能的視覺檢測(cè)技術(shù)正在完善制造業(yè)務(wù)運(yùn)營能力。

      基于人工智能的視覺檢測(cè)依賴于人工智能的兩大優(yōu)勢(shì):計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)。每個(gè)人工智能系統(tǒng)都具有感知其環(huán)境并根據(jù)這些感知采取行動(dòng)的核心能力。

      人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)適應(yīng)各種環(huán)境,使其適用于廣泛的行業(yè)。它具有無限的潛力,可以快速開發(fā),以滿足制造商的需求。

      二、基于 AI 的視覺檢測(cè)的概念

      就像人眼可以檢測(cè)缺陷一樣,訓(xùn)練有素的人工智能視覺系統(tǒng)可以做到這一點(diǎn),而且效率更高?;谌斯ぶ悄艿囊曈X系統(tǒng)捕獲圖像并將它們發(fā)送到中央“大腦”進(jìn)行處理。AI“大腦”通過將圖像與現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行比較,得出詳細(xì)的含義。

      基于人工智能的視覺系統(tǒng)由這兩個(gè)集成組件組成:感知設(shè)備就像“眼睛”,深度學(xué)習(xí)算法就像“大腦”。該集成系統(tǒng)成功地模仿了人眼和大腦解讀圖像的能力。

      基于人工智能的視覺系統(tǒng)比人眼更高效,因?yàn)槿斯ぶ悄堋按竽X”存儲(chǔ)了更多信息。強(qiáng)大的計(jì)算能力可以快速解析可用數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以對(duì)照片和視頻中的對(duì)象進(jìn)行分類,并執(zhí)行復(fù)雜的視覺感知任務(wù)。例如搜索圖像和字幕,檢測(cè)物體,識(shí)別和分類。

      三、基于人工智能的視覺檢測(cè)的好處

      1. 快速實(shí)現(xiàn)

      幾十年前的自動(dòng)化系統(tǒng)依賴于缺陷庫、異常列表和復(fù)雜的過濾器。為了確保信息的準(zhǔn)確性,在積累、清理和重新執(zhí)行信息的過程中花費(fèi)的時(shí)間降低了效率,浪費(fèi)了勞動(dòng)力。人工智能和深度學(xué)習(xí)不需要冗長(zhǎng)的編程或冗長(zhǎng)的算法。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)速度很快,可以在幾周內(nèi)完成訓(xùn)練。

      2、 產(chǎn)品改進(jìn)和質(zhì)量控制

      制造商可以使用人工智能來記錄檢查結(jié)果并評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量。可以跟蹤和記錄檢查圖像和結(jié)果。這些措施可以防止未來出現(xiàn)故障,從而節(jié)省時(shí)間和額外的生產(chǎn)成本。將基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺應(yīng)用于所有規(guī)劃和檢查,可以幫助制造商及早發(fā)現(xiàn)和解決問題。

      3、降低人工成本

      人工智能解決方案比大多數(shù)專業(yè)的人工審查程度要高。員工流動(dòng)也是一個(gè)問題,人工成本每年都會(huì)增加。由于這些原因,基于 AI 的視覺檢測(cè)比人工勞動(dòng)更劃算。

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