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      機器視覺檢測提高隱形眼鏡質量

      2022-03-30 11:33

      在學習的時候由于用眼不當,導致我國越來越多的人近視。在加上電子產品的普及、近視人群年齡越來越小。有的人小小年紀就不得不戴上了眼睛。而在美觀與便利需求下,消費者對隱形眼鏡的需求與日俱增 、很多人會選擇隱形眼鏡來提代鏡框眼睛。所以企業(yè)生產的時候必須保證產品的質量,都必須嚴格的做好產品的質量檢測。我們國辰機器人今天我們就來說說機器視覺是如何提高隱形眼鏡的質量的。

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      【瑕疵類型】

      麻點、劃痕、毛刺、斑點、氣泡、破邊等問題

      【設備優(yōu)勢】

      1. 大數據類型匹配,無需操作工人設置參數,操作簡單,界面友好

      2. 算法具備自適應不斷優(yōu)化和成長的模式,伴隨客戶產品質量標準不斷適配升級

      3. 定時更新缺陷數據庫,最大程度節(jié)約用戶缺陷抓取、測試時間,客戶若增加新缺陷類型,支持兼容

      4. 智能分類,避免漏檢及誤判,根據缺陷類型,精準判別,發(fā)動停機或報警信號

      5. 檢測完成后再屏幕上顯示檢測內容,如通過顯示綠色,不通過顯示紅色,并記錄保存檢測數據至指定文件夾

      由于隱形眼鏡是透明材質,一般機器視覺系統(tǒng)難以檢測,目前多以人力方式作業(yè),而且有別于一般產品的抽檢方式,隱形眼鏡的檢測往往是全檢。大量快速生產加上全檢、導致其誤檢與漏檢率居高不下。


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