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      首頁新聞中心醫(yī)用紗布表面缺陷檢測系統(tǒng)的檢測原理是什么?

      醫(yī)用紗布表面缺陷檢測系統(tǒng)的檢測原理是什么?

      2020-08-14 10:35

      醫(yī)用紗布表面缺陷檢測

      隨著國內人們對產品質量的要求越拉越高,很多企業(yè)紡織制造行業(yè)都開始使用缺陷檢測系統(tǒng)進行檢測,紗布作為醫(yī)療行業(yè)中常用的材料,通常醫(yī)用紗布表面缺陷檢測過程中都是采用人工檢測,這也導致時常會出現(xiàn)檢測不精準的情況。那么,醫(yī)用紗布表面缺陷檢測系統(tǒng)的檢測原理是什么呢?

      醫(yī)用紗布表面缺陷檢測原理介紹

      當我們在進行醫(yī)用紗布表面缺陷檢測時,我們在生產線上通過架設CCD工業(yè)相機來拍攝圖像信息,然后將信息傳輸?shù)接嬎銠C圖像處理系統(tǒng)。經過MVI圖像軟件算法的處理與分割,瑕疵產品成像圖片與正常產品成像圖片存在明顯的灰階差異,并且多種濾波技術被有效地應用以消除噪聲對圖像的影響。通過圖像預處理,圖像質量顯著提高,圖像預處理為醫(yī)用紗布的跟蹤表面缺陷檢測提供了良好的基礎。

      由于制造過程中醫(yī)用紗布所處的實際工作環(huán)境,紗布通常處于高速運動狀態(tài),導致圖像模糊。為了保證邊緣檢測和分割的連續(xù)性,通過基于數(shù)學形態(tài)學的圖像分割的特殊方法提取完整的缺陷目標圖像,并且劃分表面缺陷的特征,例如孔,缺失端,斷緯等。

      醫(yī)用紗布表面缺陷檢測的形態(tài)特征參數(shù)提取圖像并分析圖像的特征參數(shù)。提取紗布表面缺陷圖像的形態(tài)特征,并對孔洞,缺失端,斷針等形態(tài)特征進行分類,通過模式識別中的統(tǒng)計模式識別方法實現(xiàn)紗布表面缺陷的圖像識別。

      以上內容就是國辰機器人為大家介紹的,希望能夠幫助到大家,此外,與人工檢測相比,醫(yī)用紗布表面缺陷檢測系統(tǒng)可以有效降低人工因素對檢測結果的影響,幫助企業(yè)提升工作效率,同時也能夠對紗布制造工藝質量進行保駕護航,這才是體現(xiàn)缺陷檢測的重要意義。

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