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      機(jī)器視覺在金屬表面缺陷檢測(cè)中的原理是什么

      2021-04-02 10:39

      如今,機(jī)器視覺這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展愈發(fā)成熟,也逐步落地于各行各業(yè),對(duì)于金屬的外觀檢測(cè)便是其中一項(xiàng)應(yīng)用,那么它是如何能夠精準(zhǔn)識(shí)別出金屬表面缺陷的呢,來和國(guó)辰機(jī)器人小編一起看看吧。

      機(jī)器視覺在金屬表面缺陷檢測(cè)中的原理是什么


      基于機(jī)器視覺檢測(cè)的金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備經(jīng)過一系列的圖像處理算法,可以識(shí)別金屬卷材、帶材表面的缺陷,如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結(jié)、折印等,廣泛應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬,有助于減少漏檢發(fā)生率,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量,使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。

      它的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機(jī)對(duì)板材表面進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照,照片經(jīng)數(shù)字化處理后,送入主機(jī)進(jìn)行圖像處理,通過參數(shù)計(jì)算,對(duì)板材圖片提取特征,以檢測(cè)表面缺陷信息,然后進(jìn)行分類定等級(jí)。

      其次,利用視覺檢測(cè)設(shè)備以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集、濾波、檢測(cè)、均衡、去噪、估計(jì)等處理,從而得到符合需要的信號(hào)形式,包括圖像變換,圖像編碼,圖像增強(qiáng),圖像恢復(fù),圖像分割,圖像理解,識(shí)別系統(tǒng)等。

      基于機(jī)器視覺檢測(cè)的金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備可用于冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類復(fù)合帶材卷材表面質(zhì)量檢測(cè)。可廣泛安裝于冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領(lǐng)域。


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