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      如何發(fā)揮機器視覺在布匹缺陷檢測中的作用

      2021-06-18 15:04

      在自動化或半自動化生產過程中,一個必不可少的環(huán)節(jié)就是對成品進行缺陷檢測,以提高成品率。以往大多采用人工檢測的方法,但這種方法受人員主觀因素的限制,容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響,導致檢測結果的準確性降低,在標準上難以達到統(tǒng)一。因此,視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以說是實現智能化生產和精確控制的有效手段,具有速度快、精度高、穩(wěn)定可靠等諸多優(yōu)點。它在紡織工業(yè)中的應用如何.

      棉布.jpg

      在紡織工業(yè)中,一些大型紡織機械,如大圓機,在日常生產中,由于出現故障,造成大量的廢布,這使得生產廠家花費了更多的成本,難以承受。為了解決這一問題,基于人工智能深度學習的織物疵點檢測系統(tǒng)采用工業(yè)攝像機對機器運行中的經緯線進行檢測。一旦出現錯誤,系統(tǒng)將發(fā)出命令暫停機器的操作。因此,在紡織工業(yè)的應用中,機器視覺檢測技術的出現,有效地改善了廢布生產廠家的痛點

      另外,對于無紡布、家紡布、窗簾布等布料的表面缺陷,視覺缺陷檢測系統(tǒng)還可以對其進行逐一篩選。與手工相比,斷經、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各種疵點的檢出率有了很大提高,結果輸出穩(wěn)定可靠

      通過對布料表面質量的在線檢測,還可以對疵點進行量化,對布料等級進行分類,為分析缺陷產生的原因提供依據,從根本上降低缺陷率


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